前几天有个同事碰到了一个MySQL数据恢复的问题，他运行了一条update语句，结果忘记了加where条件，结果等反应过来已经晚了。我简单确认了下，是否存在备份，没有，是否开启了日志，没有。所以这个恢复无从谈起。

　　当然后来他也花了些功夫逐条数据修复，事情过去了，数据恢复的重要性，人为操作的重要性就不言而喻了，但是有些时间工作职责还是需要下移。我觉得还是需要好好总结下数据恢复的问题，我会从以下几个方面来谈：

 

　　⊙手工恢复数据的简单示例

　　⊙使用开源工具恢复数据的配置

　　⊙使用开源工具恢复数据的实践

　　⊙小结

 

　　首先手工恢复数据，其实有一些思路，一种就是通过全备+binlog的时间、偏移量来恢复。另外一类是通过解析binlog来恢复，前提条件是日志格式为row。我们来简单模拟解析binlog的恢复方式。

 

　　手工恢复数据的简单示例

　　先看一看binlog的情况，可以看到当前的binlog是序号为15的日志文件。

　　为了方便模拟，我们可以切换一下日志，flush logs之后得到的日志情况如下：

　　创建表test

　　插入几条数据

　　查看一下数据的基本情况：

　　为了测试方便，先标记一个时间戳

　　我们开始模拟DML的操作。

　　做完上面三个DML操作之后，我们标记一下时间。

　　下面我们来解读一下binlog，根据时间戳得到一个基本可读的日志，里面还有这些数据变更，但是语句和执行的还是有一些出入，我们直接拷贝一份binlog到/tmp目录下解析。

　　生成的文件result.sql内容如下，可以看到这些操作在binlog中都有了很详细的标记，数据的情况基本都是一目了然，update的部分变化前变化后的数据都一览无余。其实DML中难度较大的就是update,而insert,delete就是一个加减法。

　　delete操作对应binlog日志中的SQL

　　update操作对应binlog日志中的SQL

　　insert操作对应binlog日志中的SQL

　　值得一提的是-v（--verbose）选项会将行事件重构成被注释掉的伪SQL语句，如果想看到更详细的信息可以使用-vv选项，这样可以包含一些数据类型和元信息的注释内容。

　　比如：

　　-vv的结果：

　　回到数据恢复的问题，如果需要手工恢复就需要做几件事情，一个就是根据字段标示拼接出可运行的SQL语句，然后按照逆向的顺序执行即可。

 

　　使用开源工具恢复数据的配置

　　从上面的步骤可以看到，如果手工修复其实还是可以实现的，不过手工的操作不少，这个时候能够简化你的工作就是好工具，我试用了下binglog2sql这个开源工具，也是大众点评的DBA团队推出的，总体还不错。

　　这个工具是Python开发，当然有一些依赖的库和环境需要配置。如果你的服务器是联网环境，那就省事多了。

　　两个步骤即可完成。

　　而如果不是，那么就有一些额外的工作需要你去做。比如我这个环境连pip都没有。可以先在其他服务器上下载到对应的脚本，部署即可。

　　有些环境在pip部署的时候可能有下面的错误。

　　看来还和一个setuptools的库有关，我们继续安装。

　　然后使用 python ez_setup.py install 即可编译成功setuptools

　　再次尝试python setup.py install即可完成pip的安装。

　　对于插件PyMySQL可以使用如下的方式来安装：

　　对于插件mysql replication可以使用如下的方式：

　　就这样前期的工作就做好了。

 

 

　　使用开源工具恢复数据的实践

　　完成了环境的配置，工具使用起来和mysqlbinlog还是有一些相似之处，好的地方就是多了一些辅助功能。

　　我们创建一个用户admin来解析。

　　比如我们使用如下的命令来解析binlog得到指定时间戳范围内的SQL情况，在此我们限定数据为test

　　得到的文件内容如下：

　　其实看起来还是很省事了。

　　如果希望得到闪回的语句，有一个flashback的选项，其实就是在原来的基础上进行了解析和顺序调整。

　　得到的内容如下：

　　运行了如上的语句之后，再次查看数据，数据就恢复了正常。

　　小结：

　　对于DML的闪回其实还是有一些技巧可以参考，对于DDL的闪回相对来说就麻烦的多了。

　　手机数据恢复系列专题帖

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　　硬盘开盘数据恢复系列专题帖

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